un
consorcio internacional de investigadores acaba de crear un mapa, o
manual de instrucciones, que permite comprender como nunca hasta
ahora las complejidades del genoma humano y cómo la carga genética
de un individuo se relaciona con sus costumbres y el ambiente en que
vive.
Recién publicado en Nature Biotechnology, el estudio constituye,
según los investigadores, el mejor modelo que existe para explicar
por qué los seres humanos no
reaccionan de la misma manera ante factores medioambientales, dietas
o tratamientos médicos idénticos.
"Esta investigación -afirma Pedro Mendes, de la Escuela de
Ciencias Computacionales de la Universidad de Manchester y autor
principal del estudio- es la segunda etapa importante de nuestra
comprensión del genoma humano. Si la secuenciación del genoma nos
proporcionó una lista de elementos biológicos, ahora nuestro
estudio explica cómo esas partes operan en los diferentes
individuos".
Según Bernhard Palsson, de la Escuela de Ingeniería de la
Universidad de San Diego, hasta ahora es "como si hubiéramos
tenido las coordenadas de todos los coches de la ciudad, pero no un
mapa que muestre las calles. Sin esta herramienta, nunca podríamos
saber por qué la gente se mueve en la dirección en que se mueve".
Para este investigador, se trata de un
auténtico "Google Maps" del metabolismo humano,
un modelo capaz de poner en relación los elementos biológicos del
genoma con las circunstancias de cada individuo concreto.
8.000 «especies» moleculares
Según Douglas Kell, profesor de Ciencias Bioanalíticas del
Instituto de Biotecnología de Manchester y coautor del estudio,
"para entender cómo se comporta un sistema es necesario tener
un modelo de ese sistema. Al convertir nuestros conocimientos
biológicos en un modelo matemático, este trabajo proporciona una
herramienta de libre acceso capaz de ofrecer una comprensión
profunda del metabolismo humano y su papel clave en muchas de las
mayores enfermedades.
Para Kell, "Este estudio ofrece el modelo más completo que
existe hasta la fecha de la red metabólica humana y ayudará a hacer
previsiones fiables sobre las propiedades fisiológicas y bioquímicas
de las células humanas".
ALEJANDRO GARCIA MONCAYO 4ºC
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